1、负责分子生物学、生物化学、细胞生物学、药理学等实验操作中的一项或几项;
2、协助进行实验的流程优化和规范制定;
3、实验室器材的日常养护。
清华大学交叉信息研究院(机器学习与计算生物学课题组)计划招聘若干名药物研发与人工智能方向博士后和科研助理。以下是对研究院和课题组的简介。
清华大学交叉信息研究院,简称交叉信息院,成立于2010年12月30日,由世界著名计算机学家、2000年计算机科学最高奖图灵奖得主、美国科学院院士、美国艺术与科学学院院士、中国科学院外籍院士姚期智院士领导,是国内首个致力于交叉信息科学研究的教学科研单位,目标为建设世界一流的交叉信息研究中心和人才培养基地,推动计算机科学和相关信息科学领域的发展,培养具有国际竞争力的拔尖创新人才。
清华大学交叉信息研究院计算生物学课题组的负责人为曾坚阳老师(青年千人),主要研究计算生物学、机器学习、大数据挖掘和分析的交叉学科。该课题组目前的主要研究方向为充分利用先进的机器学习和人工智能技术,针对高通量生物数据进行数据挖掘,数学建模,以数据为导向研究生物学的作用机理,为疾病研究和药物开发提供分子生物学基础。
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