工作内容:
1、开发用于新药研发的人工智能/机器学习方法与策略;
2、面向未来的人工智能/机器学习应用场景,尤其是生命科学相关领域,进行方法学研究工作;
主要要求:
1、计算机、电子信息、自动化、数学、统计和生物信息学等相关专业本科以上学历,具有良好的科研素养和学术英语水平;
2、机器学习、人工智能和优化等相关背景知识;
3、精通至少一种编程语言,包括但不限于Java、C/C 、Python等;
4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
5、具有良好的团队合作精神和学习能力,能够与药物研发团队和生物信息团队紧密配合完成研发任务;
6、熟悉深度学习(至少一种深度学习框架,如Tensorflow(Keras)、Theano、Caffe和PyTorch等)以及机器学习前沿研究者优先;
7.具有分子生物学和遗传学等背景知识者优先;
8.具有相关领域(如推荐系统、计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等)项目经验或发表过相关论文者优先。
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