计算机科学、统计,应用数学等相关专业在读博士生/硕士生;
- 有深度学习、强化学习、贝叶斯统计学习等背景知识;
- 熟悉并使用过机器学习主流框架(tensorflow,pytorch, caffe等)及工具包;
- 对深度学习模型CNN,LSTM等有实践项目经验;
- 熟悉贝叶斯统计、贝叶斯推断相关知识优先
- 有数学建模大赛经验优先
- 代码能力强,能较熟练使用Python,或熟悉R,C,MATLAB等;
- 有Github代码优先考虑
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