金融科技实习生/ 生物实验员/ 药物研发工程师/ 药化数据专员/ 人工智能工程师/ 区块链研发实习生/ 精准数字营销实习生/ 个性化推荐平台实习生/ 量化投资、机器学习实习生/ 深度学习后端板图设计工程师/ 深度学习芯片设计工程师/ 嵌入式系统工程师/ 嵌入式硬件工程师/ 芯片设计工程师/ 智能系统

到岗时间：不限 年龄要求：18-28周岁 性别要求：不限性别 婚况要求：不限婚况

二、招聘对象

2019届计算机、信息、软件、电子、通信、生物医药、经管等相关专业本科、硕士、博士毕业生，热爱编程、精于数理运算，有志于从事人工智能领域工作的学生。

 

三、薪资及福利

1、实习期工资：每月4k-6k；（根据学历及技术能力确定实习期工资级别）
2、正式工作后根据个人能力成长情况，年薪可达50w 股权分红；
3、福利：六险一金，按实际月薪基数缴纳，增加额外商业保险，年底双薪加3-6个月年终奖，弹性工作制，员工公寓，午餐、交通、通讯等各项补贴，节日福利，员工团建经费等各类福利。

 

四、发展前景

1、公司提供良好的晋升渠道，清华大学交叉信息学院导师亲自指导；

2、参与世界级前沿AI科研项目研发，参与AI各领域项目实践；

3、有机会加入清华大学实验室从事科研工作，有机会选择加入AI行业独角兽企业；

4、有机会获得世界名校深造机会，清华大学导师可提供出国深造推荐信。

 

五、企业文化

开放：员工应具有国际化视野，善于学习、引进国际AI领域前沿技术； 
合作：员工应重视加强国际化、跨区域合作，善于立足AI领域，并与其他各学科、各领域交叉合作； 
诚信：员工在各项工作中，应实事求是、诚实守信；
敬业：AI行业是推动未来社会科技发展的前沿行业，员工应爱岗敬业，选择这份事业并愿意为之奋斗终生。

 

 

 

六、工作地点

江苏省南京市栖霞区元化路仙林智谷5栋8楼

 

七、联系方式

联系电话：025-83713751    025-8373 5792

邮箱：hire@ainanjing.org.cn

请提前发简历至邮箱，简历命名规范：姓名- 职位- 项目

现场招聘地址：9月19日   14:00-17:00     

南京大学仙林校区-计算机科学技术楼221

9月20日    14:00 -17:00

南京邮电大学仙林校区-教2～400

了解更多招聘信息   公司官网：www.ainanjing.org.cn/jobs     

清华大学教授和项目负责人现场答疑及介绍人工智能的发展前景，欢迎同学们积极参加，踊跃提问。

八、招聘需求

岗位名称	专业名称	招聘人数	学历	职位要求
金融科技实习生	计算机、信息类专业及相关专业	5	本科/硕士	1、对分布式系统、信息安全或者数据分析方向有经验；2、有很强的编程动手能力的学生；3、至少能够每周三天以上连续工作9个月。
生物实验员	医学、药学、生物学、化学及相关专业	2	本科	1、掌握分子生物学、生物化学、细胞生物学、药理学等实验的技术操作；2、协助进行实验的流程优化和规范制定；3、具有医药公司实习经验，或有参与早期实验室搭建经验的候选者优先考虑。
药物研发工程师	医学、药学、生物学、化学及相关专业	2	硕士	1、本科学历及以上，细胞生物学、分子生物学、免疫学、药学等相关专业，专业基础知识扎实，接受在读研究生的申请；2、掌握细胞培养和分子生物学实验技术，熟悉细胞培养、分子克隆、载体构建、蛋白表达纯化等，有实验室相关实习经验者优先。
药化数据专员	医学、药学、生物学、化学及相关专业	5	本科	1、有基础的药学和化学知识；2、相关数据整理、处理、分析工作。
人工智能工程师	计算机、统计、机器学习及相关专业	5	本科/硕士	1、精通至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C 、Python；2、熟悉深度学习（至少一种深度学习框架，如Tensorflow （Keras）、Theano、Caffe和PyTorch等）以及机器学习前沿研究者优先；3、 具有分子生物学和遗传学等背景知识者优先； 4、 具有相关领域（如推荐系统、计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等）项目经验或发表过相关论文者优先。
区块链研发实习生	计算机、软件工程、经济学及相关专业	5	硕士优先	1、专业基础知识扎实，易于接受新行业的相关知识；2、优秀的英文读写能力；3、有责任心和良好的沟通能力，
精准数字营销实习生	计算机、软件工程、营销学及相关专业	5	硕士优先
个性化推荐平台实习生	计算机、软件工程及相关专业	5	硕士优先
量化投资、机器学习实习生	计算机、软件工程及相关专业	2	本科/硕士	1、熟练使用python语言编程；2、英语读写能力较好，能看懂专业英文文献，能用英文写作论文等；
深度学习后端板图设计工程师	电子、计算机及相关专业	2	硕士	1、硕士生，实习全职3-6个月，或者兼职实习半年以上；2、有版图设计经验，对后端设计的工具比较熟悉，有过大规模数字电路后端版图设计经验。
深度学习芯片设计工程师	电子、计算机及相关专业	1	硕士	1、电子或者计算机硕士生，实习全职6个月，或者兼职实习半年以上；2、有过Verilog设计经验，有深度学习架构设计经验；3、对TensorFlow，Caffe等基本框架有经验，知道CNN，LSTM，Faster-RCNN等基本算法和框架。
嵌入式系统工程师	计算机、软件及相关专业	2	本科/硕士	1、实习全职3-6个月，或者兼职实习半年以上；2、对嵌入式系统软件编程有实际项目经验，有使用ARM-Cortex M内核的STM32系列处理器嵌入式软件的经验，对其中的ADC，Timer，串口等功能有经验；3、对声音处理有经验；4，有移植深度学习小型网络到此类CPU上的经验。
嵌入式硬件工程师	计算机、软件及相关专业	2	本科/硕士	1、硕士生或有经验的本科生，实习全职3-6个月，或者兼职实习半年以上；2、对嵌入式硬件有实际项目经验，有使用ARM-Cortex M内核的STM32系列处理器 做PCB板的经验，有画4层板以上的经验；3、对声音处理前端电路的设计有经验。对差分电路设计有经验。
芯片设计工程师	数字电路芯片设计，FPGA开发，计算机硬件系统及相关专业	2	硕士/博士	1、熟悉计算机硬件系统设计开发的相关人才参与；2、需具有数字电路设计背景；熟练掌握Verilog等硬件设计语言以及FPGA或ASIC电路设计相关工具链的使用；3、熟悉硬件开发流程；4、已具有芯片tap-out经验者优先。
智能系统实习生	计算机科学与技术、电子信息工程及相关专业	20	本科/硕士	1、对人工智能和网络系统感兴趣；2、掌握相关的编程和算法；3、具有较强的沟通、理解能力和良好的团队合作意识。
机器智能开发	人工智能、软件、计算机及相关专业	3	本科/硕士	1、整合软硬件，构建感知、行动及环境交互的机器人操作系统，例如抓取、自主学习、概率机器人、运动规划及控制；2、解决在数据集/模拟评估的深度学习系统的性能与现实世界概率机器人之间的不匹配问题；3、与大型、多样化的团队研究机器人视觉、自主学习及应用的交叉领域问题。
人工智能工程师	计算机、人工智能、模式识别	5	硕士	1、专业基础知识扎实；2、有责任心和良好的沟通能力。
语音处理工程师	自然语言处理、模式识别	5	硕士
图像处理工程师	图像处理、模式识别	2	硕士
物联网可视化平台实习生	计算机及相关专业	20	本科	Thingjs详细技术信息可浏览www.thingjs.com
投资分析师JD	专业不限，经管相关、计算机相关专业优先	1~2	本科/硕士	1、对风投行业有强烈的兴趣和驱动力，对不同行业的快速学习能力；2、优秀的中英文读写能力和表达能力；3、执行力强，有较强的人际交往和沟通能力；4、能够承担不定期的出差任务。

 

九、项目简介

1、项目名称：AI金融科技

项目简介：从事前沿的金融科技方面的研究，包括但不限于区块链，隐私保护数据共享方案以及金融信息分析等。

项目负责人：徐葳

清华大学交叉信息研究院助理教授，助理院长，清华大学数据科学研究院管理委员会委员，清华大学金融科技研究院副院长兼区块链研究中心主任。专注于交叉学科的分布式系统和机器学习方面的研究。

 

2、项目名称：燧坤智能（AI 新药）

项目简介：项目依托清华大学交叉信息研究院机器学习与计算生物学团队的前期科研成果，着力推动AI技术向药物研发领域的全面渗透，开拓药物研发的新蓝海。

项目负责人：曾坚阳

清华大学交叉信息学院教授，入选中组部 青年千人计划 ，长期致力于机器学习和计算生物学的交叉学科研究。

 

3、①项目名称：区块链研发

项目简介： 1）旨在深入研究区块链的共识算法和激励分配机理，提供基于经济学和分布式算法的区块链协议解决方案；2）旨在研发基于金融，娱乐，社交场景的公链解决方案。

② 项目名称：精准数字营销

项目简介：本项目旨在对医疗行业的医生认知系统进行深度精准的用户画像和建模，并结合用户画像对医生进行持续性的医药推荐，科研帮助和培训教育。

③ 项目名称：个性化推荐算法

项目简介：本项目旨在研发下一代推荐算法，结合短期爱好和中长期教育，对金融行业的用户进行精准内容推荐

项目负责人：唐平中

清华大学交叉信息研究院长聘副教授（终身），博士生导师，中组部青年千人，计算经济学实验室主任，中国-以色列国际合作项目中方首席科学家。研究方向是人工智能多智能体系统，计算经济学与金融科技，专注于互联网背景下计算机科学与经济学的交互。

 

4、项目名称：人工智能技术在量化投资领域的应用

项目简介：利用最前沿的机器学习、深度学习和强化学习技术解决量化投资（包括股票、期货、债券、数字货币）中的问题。包括系统开发、策略开发、最优执行、数据分析、风险控制）。

项目负责人：李建

清华大学交叉信息研究院副教授，博士生导师。中山大学学士学位和复旦大学硕士学位，马里兰大学博士毕业。他的研究兴趣主要包括算法设计与分析，机器学习，数据库，金融科技。

 

5、①项目名称：自动驾驶芯片研发

项目简介：机器智能算法、架构与芯片实验室（ArChip Lab）主要从事学科内/跨学科交叉领域垂直方向研究。深度学习等算法开发与优化，属于计算机科学领域；架构设计为实现算法而服务，从上层贯通到下层，架构支持高效的解决实际问题，属于计算机工程领域；芯片实现为验证算法与架构、以真正能解决问题为目标，属于EE领域。

②项目名称：智能可穿戴设备研发（目标为智能止鼾穿戴设备）

项目简介：通过监听声音，判断打鼾的程度是周期，在判断打鼾严重甚至窒息的情况下，通过震动和电刺激对穿戴者进行刺激，使得患者在无意识的情况下活动或者翻身以减弱窒息情况。

项目负责人：马恺声

Prof. K. Ma是清华大学交叉信息研究院助理教授。研究方向是AI芯片设计、AI算法开发、可穿戴/植入性设备、AI物联网。

 

6、项目名称：数据分析加速系统研发

项目简介：本团队拟开展一系列针对人工智能算法和隐私安全计算的高性能芯片和系统设计研究。

项目负责人：高鸣宇

清华大学交叉信息研究院助理教授。博士毕业于美国斯坦福大学电子工程系。主要研究方向为计算机系统和体系结构，大数据应用系统优化和芯片设计。主要研究成果包括针对大数据应用的高效实用近数据处理架构的软硬件系统，高密度、低功耗可重构计算芯片，及专用神经网络芯片的硬件架构和调度优化。

 

7、①项目名称：智能网络软件技术

项目简介：研究和开发丰富的网络数据平面流量处理软件和智能的网络控制平面调度软件。具体包括：1、数据平面网络功能智能敏捷开发框架；2、高效云网络支撑技术（网络流传输、租户性能隔离技术）；3、网络控制协议的设计和开发；4、控制平面中的智能控制技术。

②项目名称：5G网络传输技术

项目简介：研究并开发更适用的数据传输技术。具体包括：1、新传输协议的设计和测试；2、新协议在可编程硬件上的实现和测试；3、新协议对移动应用的支持。

③项目名称：人工智能系统

项目简介：我们将开发针对大规模分布式人工智能系统的的支持技术。具体包括：1、人工智能算法的并行化和分布式执行；2、支持分布式人工智能算法信息交换的网络结构和传输协议；3、支持分布式人工智能算法的网络设备的定制化开发。

④项目名称：网络安全系统

项目简介：从安全的角度重新定制网络体系结构，达到这个目的，具体包括：1、多方网络通信协议的设计和开发；2、基于可信硬件环境的网络数据和控制平面的重新架构；3、将已有软件自动编译到可信执行环境的编译技术。

项目负责人：吴文斐

清华大学交叉信息研究院助理教授，于2015年从美国威斯康辛大学麦迪逊分校取得博士学位，之后在美国惠普实验室总部工作一年。主要从事网络和分布式系统方向的研究。

 

8、项目名称：智能机器人

项目简介：致力于解决现实世界中机器人视觉、自主学习及机器人操作等交叉领域问题，特别欢迎对以下工作有浓厚兴趣的同学：1、整合软硬件，构建感知、行动及环境交互的机器人操作系统；2、将行业前沿的机器学习方法应用到现实环境的机器人中；3、整合多领域研究，例如抓取、自主学习、概率机器人、运动规划及控制；4、解决在数据集/模拟评估的深度学习系统的性能与现实世界概率机器人之间的不匹配问题；5、与大型、多样化的团队研究机器人视觉、自主学习及应用的交叉领域问题。

项目负责人：张崇洁

现为清华大学交叉信息研究院助理教授（副教授），在加入清华大学之前曾在麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）从事博士后研究，于2011年博士毕业于麻省大学安姆斯特分校，研究方向包括强化学习、机器人学习以及多智能体系统（MAS）

 

9、项目名称：感易智能

项目简介：感易智能为一家人工智能创新科技企业，致力于引领非结构化数据智能解析技术突破，构建人工智能、大数据产品及行业解决方案。北京团队专注于金融领域，以人工智能技术创新为驱动，通过深度洞察企业、市场、政策、环境等全维度、特别是非结构化数据，智能识别和量化分析上市公司风险，服务证券类投资者。南京团队专注于服务司法领域，应用人工智能及大数据技术，构建特殊人员及人群画像，服务于监狱、社区矫正等特殊场所的关键业务和环节，构建智慧司法平台。

项目负责人：胡殿明

现有团队30余人，核心成员来自清华大学、中科院、中科大和百度，员工全部毕业于国内外一流院校。董事长胡殿明先生，硕士，中国科学技术大学计算机专业。曾任百度智能数据中心首任架构师，NovuMind首席工程师及北研负责人。

 

10、项目名称：优锘科技

项目简介：项目核心技术来自于优锘ThingJS物联网可视化平台和图灵研究院AI领域的研究成果。ThingJS是优锘科技开发的一套面向物联网应用的3D可视化PaaS开发和运营平台， 以 ThingJS云视PaaS服务 形式面向广大物联网企业提供全生命周期在线3D可视化服务。

项目负责人：马烈

公司联合创始人，目前负责公司销售和新业务开拓。马烈拥有二十年跨国大型IT企业工作经验，在创立优锘公司之前在中国惠普有限公司负责惠普企业级产品在金融行业的销售工作，此前先后在UT斯达康中国公司，CA（冠群电脑）公司，Sun（太阳微系统）中国公司担任技术和销售等职务。

 

11、项目名称：投资基金

项目简介：专注早期初创阶段的风险投资，深入一线风投行业，参与数亿人民币的资本配置，投资中国信息技术领域的创业公司，尤其包括人工智能、大数据、区块链等新兴高科技，接触中国以及海外最优质的一线高科技团队，负责项目调研、尽职调查、估值、条款谈判、投后管理等。

项目负责人：苏宇晗

毕业于清华大学交叉信息研究院，曾担任阿里巴巴集团产品经理，曾参与过微软、百度等公司的开发工作。