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人工智能

面议
北京市-海淀区 | 不限经验 | 博士及以上学历
2018-06-20 更新 被浏览:
最近在线时间:2018-06-20 08:06
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地址:清华园街道清华大学
职位描述
到岗时间:不限 年龄要求:18-28周岁 性别要求:不限性别 婚况要求:不限婚况

工作内容:

1、开发用于新药研发的人工智能/机器学习方法与策略;

2、面向未来的人工智能/机器学习应用场景,尤其是生命科学相关领域,进行方法学研究工作;

主要要求:

1、计算机、电子信息、自动化、数学、统计和生物信息学等相关专业本科以上学历,具有良好的科研素养和学术英语水平;

2、机器学习、人工智能和优化等相关背景知识;

3、精通至少一种编程语言,包括但不限于Java、C/C 、Python等;

4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;

5、具有良好的团队合作精神和学习能力,能够与药物研发团队和生物信息团队紧密配合完成研发任务;

6、熟悉深度学习(至少一种深度学习框架,如Tensorflow(Keras)、Theano、Caffe和PyTorch等)以及机器学习前沿研究者优先;

7.具有分子生物学和遗传学等背景知识者优先;

8.具有相关领域(如推荐系统、计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等)项目经验或发表过相关论文者优先。

求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。 010-84842066
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  • 教育事业
  • 研究机构
  • 1000人以上

清华大学交叉信息研究院(机器学习与计算生物学课题组)计划招聘若干名药物研发与人工智能方向博士后和科研助理。以下是对研究院和课题组的简介。

清华大学交叉信息研究院,简称交叉信息院,成立于2010年12月30日,由世界著名计算机学家、2000年计算机科学最高奖图灵奖得主、美国科学院院士、美国艺术与科学学院院士、中国科学院外籍院士姚期智院士领导,是国内首个致力于交叉信息科学研究的教学科研单位,目标为建设世界一流的交叉信息研究中心和人才培养基地,推动计算机科学和相关信息科学领域的发展,培养具有国际竞争力的拔尖创新人才。

清华大学交叉信息研究院计算生物学课题组的负责人为曾坚阳老师(青年千人),主要研究计算生物学机器学习大数据挖掘和分析的交叉学科。该课题组目前的主要研究方向为充分利用先进的机器学习和人工智能技术,针对高通量生物数据进行数据挖掘,数学建模,以数据为导向研究生物学的作用机理,为疾病研究和药物开发提供分子生物学基础。

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