1.计算机或相关专业博士。
2.在计算机视觉方向有扎实的基础理论和系统的专业知识,对基于图像视频的行人与物体检测、识别、或场景理解等视觉感知技术具有较多经验,在国际高水平期刊和会议上发表过学术论文。
3.熟练的英语听说读写等能力,良好的中英文书面表达能力。
4.具有目标检测、SLAM等方面的研究经验者优先。
5.工作积极主动,责任心强,有较强的独立科研能力,良好的团队合作意识。
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