复旦大学类脑研究院电子工程师

任职要求：

1、硕士及以上学历；

2、机电、通信、计算机、电子信息工程等相关专业；

3、具有电子电路设计经验优先；具有三年及以上工作经验或中级工程师职称优先；

4、熟悉电路设计工具，熟悉电子系统的开发流程、设计模式、体系结构；

5、能独立完成项目需求分析，进行系统框架等的详细设计，具备编撰技术文档的能力。

研究方向：

1、脑机交互神经刺激调控智能算法与系统研究

建立帕金森病、肌张力障碍、癫痫、抑郁等疾病神经环路及脑网络模型，发展功能、环路特异性智能神经调控方法与技术，研发脑机接口器件与脑机交互芯片等关键核心技术，研发集成系统平台，推动个体化、动态自适应、功能特异性精准神经调控机制、技术到临床转化应用的研究。

项目一、基于强化学习等机器学习方法的脑机交互神经调控技术：基于神经电刺激下脑电、场电位等神经活动动态响应，建立基于刺激-响应关系的强化学习自适应神经调控模型，实现脑功能状态实时辨识及智能神经调控，开展闭环无创迷走神经刺激、闭环深部脑刺激等应用研究；

项目二、脑机交互神经调控系统集成技术：集成神经接口器件和脑机接口芯片等器部件，无线监测多生理参量脑功能状态，研发集成大规模神经信息数据机器学习实时处理分析算法的多传感、多通道刺激系统平台，实现传感-计算-刺激闭环脑机交互神经调控。

2、基于认知行为干预的数字疗法研究

针对睡眠障碍、抑郁等神经精神疾病的脑功能调控干预，发展定量化、智能化认知行为干预理论，研发认知行为动态量化建模、情感行为人机交互、无创脑机交互、可穿戴监测等关键核心技术，研制脑机交互数字化认知行为训练干预系统等，实现个体化、精准化脑功能干预策略。

项目一、睡眠脑调控数字疗法：研发认知行为训练干预与脑调控技术，应用多节点可穿戴传感器医疗设备和定制化智能手环实时监测睡眠状态、日常行为、认知变化和人体生理指标，建立基于大规模人群多维数据的睡眠状态识别模型和个性化实时数字化干预方案，实现在线、量化、长期稳定的智能睡眠障碍管理与干预。

项目二、儿童焦虑抑郁情绪干预：应用脑科学和认知神经科学的方法研究父母教育行为和家庭关系对儿童大脑和认知功能发育的影响，将发展心理学与认知神经科学的理论方法与远程移动技术相结合，应用人机交互智能分析技术研发基于认知行为训练的情绪管理与亲子交流APP，实现以个体问题为出发点的知识学习、案例分析、方法实践、跟踪反馈的闭环管理平台工具。

项目三、帕金森病定量智能管理：应用可穿戴传感器监测帕金森病患者运动及生理状态信息，建立表征患者状态与药效之间动态关系的药效模型，建立用药优化策略模型，实现帕金森病药效动态过程预测与用药优化，实现帕金森病远程移动管理。