清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心-博士后

博士后招聘方向

1.城市科学

研究城市中发生的各种现象，探索城市中物理、社会和信息要素运行的内在机理与规律。在基础理论方面，从系统论的视角出发，探索适合城市复杂系统的研究范式，逐步形成城市科学的理论体系；在技术系统方面，打造从代码开源、到数据开源、再到系统开源的学术社区生态，形成为城市科学和计算赋能的研究平台。基于该平台，以城市为载体探索人工智能从感知智能到认知智能的进化提升，孵化学术创新、创造产业价值。


2.城市计算与模拟

基于领域知识和时空行为大数据，结合数据科学的技术和方法对城市中复杂的时空关联进行建模和模拟，理解城市的同时解决城市问题。利用城市计算平台收集城市活动等各类信息，经过智能数据信息处理推断，仿真和模拟出符合社会复杂规律的数字人居住、就业、生产等一系列行为，从而重建相对完整的城市活动。伴随着数字化时代的到来，此研究方向将通过不断改进技术手段，完善城市规划和城市管理，并进一步研究打造一个同时拥有城市数据、城市模拟、城市计算以及智能决策的未来城市开放平台。


3.ai for science

基于以深度学习为代表的人工智能技术，探索数据驱动方法和原理模型驱动方法的深度融合机制，研究城市系统中的复杂性科学问题，理解个体、群体、系统之间的复杂交互机理，补充完善城市科学的基本原理和理论体系；在此基础上，研究科学智能赋能的算法模型，进一步解决城市计算、模拟、决策方向的前沿应用问题。


4.智能通信与网络

聚焦以人工智能技术赋能通信网络，从网络模拟推演与网络优化决策两个方面展开研究。研究利用网元设备数据、用户行为数据、网络环境数据等，结合数字孪生技术为网络构建具有自学习、自优化能力的高精度仿真平台，为通信网络提供监测站与试验床；研究智能网络优化决策方法，结合强化学习算法、演化算法、数值优化算法构建ai求解器，为网络优化问题提供快速决策方案。在网络孪生仿真平台的基础上，对策略进行效果验证，研究提升决策算法的现网部署能力。